Dreamix ニューラル ネットワークがビデオ オン デマンドを生成する 機械学習とニューラル ネットワークの世界からのもう 1 つの驚くべき驚くべきニュースが、Google の科学者によって生成可能な機械学習アルゴリズムのシステムを発表しました。他のビデオ、写真 (!!)、さらにはテキスト (!!!) をベースにしたビデオ (!)。 これは、100 回読むよりも 1 回見たほうが良いという例の 1 つです。 ここに彼らの Web サイトがあります。サンプルをご自身でご覧ください: https://dreamix-video-editing.github.io/ これは、機能が実証されているビデオ プレゼンテーションです: たとえば、彼らはテディベアの写真を数枚アップロードします (つまり、サブニューラル ネットワークは、数枚の写真からクマの 1 つの一般的なモデルを作成でき、それに基づいて別のニューラル ネットワークがそれをアニメーション化します)。その後、「クマはグラスから水を飲む」と書くと、驚くほど生き生きとした画像が得られます (さらにプロジェクトのこの段階では）このいまいましいクマがグラスから水を飲んでいるビデオだ！ ガラスの中の水、光、クマの動きなど、すべてが非常にリアルです。カメラに注意を払わずに水たまりに座っているオランウータンのビデオをニューラル ネットワークにアップロードし、質問することができます。腕を振って挨拶するようにアニメーション化するには、非常に長い時間をかけてビデオ編集プログラムを研究し、そのようなビデオを作成するために非常に多くの工数を投資する必要がありますが、ニューラル ネットワークがそれを行います。他の多くのプロジェクトと同様に、ニューラル ネットワークが人間の数値を処理するのにまだ苦労していることは明らかです。時間がありません。しかし、それは時間と計算能力 (そして今日ではエネルギー消費の問題でもあります) の問題です。アルゴリズムプロセスを提供するセンターの消費量が非常に多いため、決定的に重要ではないにしても、重要なリソース） 科学技術の開発では通常のように、急速な進歩。 科学者は研究を行い、発見をし、それらを科学界に発表し、最も声高に、最も成功したものは一般大衆に伝えられます。 後者は驚く。 しかし、何らかの形で研究をフォローしているサークル（学生や専門ジャーナリストから科学愛好家に至るまで）がその発見に驚くことはほとんどありません。 最先端の研究を常に観察することで、その過程、発展速度、そして新たな成果の可能性についてかなりよく理解することができます。 科学者やアマチュアの観察者は新しい発見に驚かない。 一般の人々とは対照的に、彼らは何が起こるかを大まかに知っています。私は機械学習の新たな進歩についてどのように認識していますか。 状況はまったく異なります。まず何よりも、その分野の専門家とすべてのアマチュア観察者は驚きます。 ほとんどの場合、彼らがそのような成果を期待するとしても、それはずっと後になるでしょう。 学習アルゴリズムは突然、非常に高い効率を示し始めました。 専門家も驚くが、一般の人はその重要性さえ理解していないため、逆にまだ驚かない。 これらすべては、この分野における重大な進歩と革命を示しています。 そして、急激なジャンプがあるところには、急激なブレイク、つまり危機が存在します。ここでは、弱い AI の開発と社会への統合の全体像については考えません (ただし、ChatGPT だけが世界の教育に問題を引き起こしています)。今日のDreamixと同様のシステムに戻りましょう。純粋にパーソナライズされたコンテンツは、テーマ別の一般の人々が長い間、パーソナライズされたコンテンツの時代について話してきました。 実際、それはソーシャル ネットワーク、つまり個人フィードとその編集のためのアルゴリズムの出現とともに始まりました。 私たちは皆、個人であり、もちろん、自分の個人的な興味に最も近いものを認識する方が興味深いと感じます。 (もちろん、現在の興味の集合は静的な形成ではなく動的であり、現在のプールに含まれていないものによって影響を受ける可能性があります。したがって、ソーシャル ネットワークは、サブスクリプションからではなく、フィードにコンテンツを追加し始めました。一方では新しく、他方ではユーザーの興味がチェックされ、アルゴリズムが改善されます。一般に、遅かれ早かれ安定したトピックのセットが形成され、その結果としていわゆる情報バブルが形成されます) しかし、フィードは依然として、他の非常に生き生きとした特定の人々 (インフルエンサー、ブロガー、コンテンツ) によって作成されたコンテンツで構成されています。メーカー、一般ユーザー。 したがって、そのコンテンツは他のユーザーも閲覧することになります。 つまり、コンテンツは、興味関心が非常に似ていても、コンテンツ作成者の個人的な性質が混在している可能性があります。 さらに、作者は、残念なことに、これは直接語られることはほとんどない非常に重要な点ですが、常に多かれ少なかれ羨望の感情を引き起こし、Dreamix とその将来の類似物は、真に、いわば高度にパーソナライズされたコンテンツへの道を開きます。 （パソコン）。 ユーザーの純粋に個人的な興味のますます正確な理解に基づいて AI によって作成、または生成されるコンテンツを例に挙げてみましょう。 彼らのデータベースには膨大な数の映画、テレビシリーズ、番組があります。 組み込みのアルゴリズムは、加入者の興味を完全に推測し、あらゆるデジタル サービスのタスクを実行できるコンテンツを推奨します。つまり、より多くの広告を販売したり、Netflix が独自にコンテンツを作成したりするために、ユーザーの注意をできるだけ長く保つことができます。現在の購読者と潜在的な購読者のさまざまなグループを対象に社会心理学的調査を実施し、一般的な人気のあるプロジェクト (大ヒット作) と、特定の比較的少数のグループ向けのプロジェクトの制作を開始します。特定の数のグループのメンバーであり、彼の個性はこれらのグループのリストにあります。アニメ愛好家、K-POP、動物と自然に関するドキュメンタリー、黄色と赤の色、長い上映時間などです。 Netflix は同じですが、フィードだけが異なります。完全に個人的な Netflix というアイデアについてどう思いますか? すべてのコンテンツがユニークで、あなたの現在の興味と関連性が高いのはどこですか? Dreamix はこれを提供できるコンテンツを無限に提供します。 ChatGPT がテキストで行ったように、何百万ものムービーを供給するのに十分な能力があれば、スクリプトを作成し、キャラクターを作成し、ビデオ シーケンスを完成させることができるようになります。あるいは、本をロードして生成することも可能になります。映画またはテレビ シリーズ (ユーザーはこれをカスタマイズできます)。 あるいは、同じオランウータンと同じように、映画や本を指定して、サイバーパンク風の『ロード・オブ・ザ・リング』のように、サウロンの代わりにスターリンやインディアンの踊りなどを変更することもできます。」たとえば、ハリー・ポッターのファンは、ローリングでの滞在を延長し、拡大するために、映画の主要な映画を見るのが大好きです。つまり、Dreamix は自分たちでファンフィクションを書き、映画を作ることができるようになるのです。おそらく、現実逃避のためのほぼ理想的なツールが手に入るからでしょう。社会への挑戦 しかし、それでも、責任があるのは人間と社会の心理です。なぜ、次の段階は個人的な世界、つまり個人的な宇宙から形成されるのでしょうか。全能の感覚、そして私たちは無意識のうちに生涯を通じてそれを求めて努力します。 再びその世界に戻ること、つまり世界の神になること、母を統治すること、融合することほど楽しいことはありません。テクノロジーの進歩により、遅かれ早かれデジタル世界を創造できるようになるでしょう。映画やゲームを通じて私たちが経験していることを体験できるのです（そして、それが私たちをこの新しい世界に引き込むように見える理由です。ところで、誰もが独自の方法で感じたり空想したりするでしょう）。もっと現実的になってください。 原則として、ここで私たちは再びマトリックスの考えに行き着きますが、よりリベラルな、そして再び個人的な文脈において、これはさらに恐ろしいように聞こえますか？ なぜなら私たちは、人とのつながりを失ってはいけないことを直感的に理解しているからです。現実、他者と、社会とのこの恐怖、あるいはその性質は、現時点であなたの中にそれを引き起こす可能性があるため、私たちが運命論的にこれらの世界に陥ることはできません。 結局のところ、私たちは社会的な生き物であり、社会性は人が簡単に考えるよりもはるかに深く私たちの中に根ざしています。確かに、私たちのエゴは一方では全能を望んでいますが、他方では、生きている、身近な、愛されている/嫌われている人々を超えています。 したがって、AI がそのような人々をかなり信憑性をもって模倣し、それによって現実との境界を実質的に消去できるようになるまで、私たちは保護されます。 それまでは、私たちは抑うつ的な態度を身につけることで、この全能への欲求を克服しなければなりません。 大衆文化の危機 SPC の発展とともに、文化の危機が訪れるでしょう。 大衆文化の作品は常にハイカルチャーの愛好家を不快にさせてきました。 しかし、ポップカルチャーは社会的な接着剤として機能し、多くの人々を団結させ、社会の外国人排斥を軽減し、それによってジェームズ・キャメロンのアバターのような大衆文化の作品は、視聴者の予測可能な注目によって可能になります。 そして、やはり、ユーザーの注目度は、高品質のコンテンツに関してユーザーに選択肢があまりないという事実によって決まります。村に 1 冊しか本がない場合、誰もがその本を読み、それを愛しています。 あるいは、インターネット以前の時代のメディアのあり方を思い出してください。彼らが聞いたり、見たり、再生したりするのはどのようなものだったのでしょうか。 しかし、地元のサブカルチャーとコミュニティが形成されました。 多くの人は、それらの作品が非常に優れていたため、引用されたと信じています。 しかし、重要なのはこれだけではなく、誰もがそれらを聞いたり、見たり、演奏したりしたため、引用符に分割されたという事実でもあり、それ以外には何もありませんでした。 これは、夢の活動のための共通のキャンバスとして機能しました。「アバター」は、誰もが望んでいた最高のカセットです。 そんな人は彼女だけだ。 誰もがそれを見て議論します。 これは著者にお金をもたらし、人々に帰属意識とコミュニティをもたらします。21 世紀の主な資源は時間と関心です。 そして、このリソースは厳しく制限されています。 興味のあるコンテンツをすべて消費することはできません。 私たちには一日に数時間しかありません。 SPK が主要リソースの重要な部分を獲得することになるので、選択する必要があります。 その結果、大衆文化への注目は減り、その結果、大衆文化の質は低下し、魅力もさらに低下するでしょう。 社会性の影響下で、私たちは依然として一般的なものに注意を払い続けるでしょうか？ これは非常に興味深い質問です。私はこの点に関してはまだ楽観的です。 繰り返しになりますが、私たちのコミュニティはそれほど意識的な態度に基づいているわけではありません。 今でも、多くの人はすでに非常に興味深いフィードに夢中になり、そこから抜け出せない可能性があります。 しかし、最も統合失調症の人であっても、インターネット上でコミュニケーションを検索して見つけます。コンテンツにコメントしたり、祝ったり、フォーラムに参加したりします。 彼は他の人たちと同じ主要なリソース、つまり自分自身への注目、承認を求めています。私は、最初はSECが文化と社会に打撃を与え、人々とグループ間のつながりを弱め、振り子が崩壊に向けて急激に振れると思います。 しかし、危機が一定の否定的なレベルに達すると、内省的な種としての私たちは距離を置き、再び対人のつながりと統合に向かうでしょう。 徐々に、このレベルの個人化はグローバル社会に統合されるでしょう。 人間の著作物とともに、最も成功し、驚くべき世代の AI 作品のいくつかについて説明します。 おそらくこの区分はもはや意味を持たなくなり、すべての作家が AI を使用して作品を作成するようになるでしょうが、私たちは新しい世界で経験を生きるだけでなく、それを他の人と共有する必要性を持ち続けるでしょう。 したがって、ニューラルネットワークの製品/作品を他の人と交換するためのプラットフォームが必要になります。 他の人の Tik Tok フィードが興味深いのと同じように、私たちは他者のニューラル ネットワークのコンテンツにも興味を持つでしょう。 最も成功した世代の評価が徐々に表示されます。 賞や賞、レビューや批評家も登場します。また、コンテンツ生成ニューラル ネットワークは一般に、著作権に関連して法学にどれだけの疑問を投げかけますか...しかし、これは別の広範なトピックです。 私の他の人